用例

使用 Akool 的会说话的头像简化 AI 教育

简介:复杂概念教学面临的挑战

人工智能 正在塑造行业,但对其进行有效教学仍然很困难。机器学习、数据模型和算法等概念是抽象的,往往会让学生望而却步。教师很难用既准确又易于理解的方式来解释这些主题。传统讲座可能会让人不知所措,而制作专业的教程视频既耗时又昂贵。

当今的教室需要能够制造以下内容的工具 复杂的人工智能概念平易近人且引人入胜。Akool's 会说话的阿瓦塔r 通过将书面课程转换为 逼真的教程视频。有了外观、动作和听起来都像真正的教师的头像,教师可以做到始终如一,

Akool 的 Talking Avatar 对 AI 教程的好处

通过视觉交付实现更清晰的解释

头像自然说话,手势和表情。学生们看着数字讲师逐步分解概念,而不是大量的文字幻灯片。视听解释可以提高理解力,特别是对于神经网络等抽象主题。

一致而可靠的旁白

教师的授课方式可能会有所不同,但头像可以确保 每个学生都会得到同样的精彩解释。脚本完成后,头像每次都能完美地呈现出来。这种可靠性保证了准确性,使教师不必多次重复同一节课。

创建可扩展的教程

制作 专业视频课程 通常需要拍摄、剪辑和技术专业知识。使用 Akool,脚本可以在几分钟内变成完成的视频。教师可以扩展内容创作,无需工作室或摄像机即可制作完整的 AI 课程模块。更新就像编辑文本和重新生成视频一样简单。

多语言可访问性

教室多种多样,人工智能教育是全球性的。Akool 支持 150 多种语言,允许即时翻译教程,同时保持真实的口型同步和语调。学生可以在不影响质量或准确性的前提下用他们最了解的语言进行学习。

更强的学生参与度

研究表明,在指导下,学习者会更加专心 亲切的、像人一样的讲师。Avatars 的自然表现可以让学生保持专注,而他们的友好存在则减少了恐吓。学生将教程视为个性化教程,这使他们更有可能参与和保留信息。

真实示例:将机器学习带给高中生

以一位负责引入机器学习的高中计算机科学老师为例。过去,她依赖讲座和幻灯片,但是当技术术语出现时,许多学生失去了兴趣。准备视觉效果让人筋疲力尽,在多个课堂上进行同样的演讲消耗了她的精力。

在 Akool 的《会说话的阿凡达》中,她编写了一节简短的课程,解释了算法如何从数据中学习。她上传了自己的文字,选择了与自己相似的头像,并选择了专业而平易近人的声音。几分钟之内,她就看到了一段 “自己” 用简单的语言解释机器学习的逼真视频。

她的学生立即做出了回应。头像的手势和清晰的语音吸引了他们的注意力,复杂的想法更容易理解。她很快为两个讲西班牙语的学生生成了同一教程的西班牙语版本。他们能够用自己的语言和同学一起学习,解释完全一样。

结果显而易见:更高的参与度、更好的理解并节省了更多的时间。老师不再重复几十次相同的讲座,而是专注于讨论和动手活动。该头像变成了虚拟助手,简化了复杂的话题,使人工智能学习更具包容性。

分步指南:使用 Akool 创建 AI 教程

1。计划和脚本
写一个简洁的对话脚本来解释你选择的 AI 概念。将想法分解成简单的步骤,并包括相关的类比。

2。选择头像
登录 Akool 并从中选择 头像库,或者使用自己的照片创建自定义头像。选择一个符合你教学风格的角色。

3.选择声音和语言
从 Akool 的音乐库中选择一个声音或者克隆自己的声音。选择目标语言。对于多语言课程,只需点击一下即可生成其他版本。

4。生成视频
上传您的脚本,让 Akool 创建视频。在几分钟内,你将有一位逼真的讲师讲授教程,包括自然的口型同步和手势。

5。审查和完善
预览视频以检查发音和节奏。根据需要编辑文本并快速重新生成,直到结果符合您的期望。

6。与学生共享
以高清或 4K 格式下载。在课堂上使用视频,将其上传到您的 LMS,或将其分配给作业。学生可以随时按照自己的节奏复习课程。

结论:让人工智能教育变得可访问且引人入胜

解释人工智能不一定会让学生不知所措。借助 Akool 的 Talking Avatar,教师可以简化 AI 教程,确保解释的一致性,并通过逼真的多语言视频吸引学员。该平台可以节省时间,轻松扩展,并使包容性教育成为可能。

是时候将人工智能教育变为现实了。 立即试试 Akool 的会说话的头像 看看为课堂上的每位学生创建引人入胜、易于理解的人工智能教程是多么容易。