AKOOLはClaude、ChatGPT、MCPで多言語コンテンツをどう拡大したか

企業：AKOOL
チーム：マーケティング
使用ツール：Claude、ChatGPT、Webflow MCPサーバー、AKOOL MCPサーバーとプラグイン
プロジェクト：AKOOLリソースセンターの拡充と多言語化

AKOOLの少人数のマーケティングチームは、Model Context Protocol（MCP）で接続したAIアシスタントを使い、Webサイトのコンテンツの企画・執筆・翻訳・構成・公開をCMS上で直接行っています。わずか1営業日で、9言語にわたる13本の新しいSEOユースケース、合計約126,000語を公開しました。これはプロの翻訳者1人の約45日分の作業量に相当します。さらに、スキーマ付きのFAQ回答を585件追加し、3,000件以上のCMSエントリーを更新しました。すべての判断は人が担いました。

マーケター1人、1日で、9言語117ページ。

これは予測でもデモでもありません。AKOOLのマーケティングチーム自身が、1営業日でakool.comに公開した実績です。新しい記事、完全な翻訳、FAQの構造化データ、そしてリソースセンター全体の整理まで。代理店も翻訳会社も追加採用もありません。作業を担ったのはマーケター1人と、普段から使っているAIアシスタント。そのアシスタントが、実際の業務が行われているツールに接続されていたのです。

課題：追いつかなくなったリソースセンター

AKOOLは英語、スペイン語、フランス語、日本語、ロシア語、アラビア語、ドイツ語、中国語、韓国語の9言語で情報を発信しています。この幅広さは強みである一方、あらゆるコンテンツ作業を9倍に膨らませます。

リソースセンターには、ガイド、動画、ウェビナー、ユースケース、導入事例が数百件にまで増えていました。チームは、マーケター、ショートフィルムのクリエイター、そしてAKOOLをModel-as-a-Serviceの基盤として活用するテック企業向けに、新しいユースケースを追加したいと考えていました。さらに、たまったメンテナンス作業もありました。

• 数十件の古いユースケースにカテゴリが設定されておらず、サイトのフィルターがうまく機能していなかった。
• 各記事には、チームが管理できる日付ではなく、CMSに最初に登録された日付が表示されていた。
• 検索やフィルターのラベルがリソースページごとに異なっていた。
• 新しい記事が検索結果やAIの回答に表示されるよう、構造化データ付きのFAQセクションが必要だった。

従来のやり方なら、執筆、翻訳の受け渡し、CMSへのコピー＆ペーストを1言語ずつ繰り返し、何週間もかかります。代理店やローカライズ会社を抱える大規模なコンテンツチームなら吸収できるかもしれません。しかし少人数のチームには無理です。新しいコンテンツを出すか、既存のコンテンツを保守するか、どちらかを選ばざるを得ません。

アイデア：アシスタントに提案させるのではなく、実際に作業させる

多くのチームは、AIアシスタントに下書きを作らせ、それを別の場所に貼り付けています。AKOOLは、アシスタントが実際のシステムの中で直接作業することを目指しました。

それを可能にするのがMCPです。MCPは、AIアシスタントが外部ツールを使えるようにするオープン標準です。ClaudeをWebflow MCPサーバーに接続することで、チームはCMS、ページ、サイトスクリプトへの管理されたアクセス権をClaudeに与えました。Claudeは既存コンテンツを読み取り、全言語でエントリーを作成・更新し、承認後に公開できるようになりました。

これは、AKOOLの画像・動画・フェイススワップ・音声ツールをClaude、ChatGPT、Codexで使えるようにするAKOOL MCPサーバーとプラグインと同じ考え方です。AKOOLは顧客のためにこの仕組みを開発しており、今では自社でもこの方法で仕事をしています。

チームが1日で成し遂げたこと

数字で見る成果

• 13本の新しい長文ユースケース（1本あたり平均約1,080語）
• 117のローカライズページ：すべての記事を英語、スペイン語、フランス語、日本語、ロシア語、アラビア語、ドイツ語、中国語、韓国語で公開
• 翻訳語数約112,000語。翻訳者1人あたり1日2,500語という一般的なペースで換算すると、約45人日分
• FAQPage構造化データ付きのFAQ回答585件（13ページ × 5問 × 9言語）
• 275件の記事とその翻訳版に対して、2,447件の日付エントリーを補完
• 630件のカテゴリエントリーを設定（古いユースケース70件 × 9言語）
• オーディエンス別の7カテゴリを、すべてのリソースページで統一して適用
• 作業を指揮したマーケターは1人。追加採用、代理店、翻訳会社は0

1. 9言語で13本の新しいSEOユースケース

チームはClaudeに、マーケティングチーム、ショートフィルム・ショートドラマのクリエイター、テック企業という3つのオーディエンスについてブリーフィングしました。Claudeは各テーマをリサーチし、質問形式の見出し、要点、ステップごとのワークフロー、FAQを備えた「結論ファースト」の記事を執筆しました。テーマは広告クリエイティブのテストやAIショートドラマから、動画翻訳APIやModel-as-a-Serviceまで多岐にわたります。

その後、各記事を残り8言語すべてに翻訳し、機械翻訳のコピーではなく、ネイティブ版のページとして公開しました。合計13本の記事、117のローカライズページです。

2. 全ページに構造化データ付きFAQアコーディオン

新しいページの末尾には、FAQPageスキーマを含む展開式のFAQセクションと、同じ言語の関連記事にリンクする「関連するユースケース」ブロックを設けました。複数のエージェントが並行してページを処理し、それぞれが保存内容と自身の出力が1文字単位で一致しているかを確認しました。これはアラビア語や韓国語のような文字体系では特に重要でした。

3. コンテンツカレンダーらしいコンテンツカレンダー

13本の記事を同じタイムスタンプで公開するのは不自然です。Webflowでは記事のシステム作成日を編集できないため、Claudeは新たにDisplay Date（表示日）フィールドを追加しました。そして275件すべてのリソース記事と2,100件以上の翻訳版にこのフィールドを設定し、各記事の元の日付を使いつつ、新しい記事を10月全体に分散させました。

4. ようやく意味のあるフィルターに

Claudeは、カテゴリが未設定だった古いユースケース70件にカテゴリを割り当てました。さらにフィルタースクリプトを書き直し、すべてのリソースページで「Developers & MaaS」「Marketing & Sales」「Film & Entertainment」といった同じオーディエンス別カテゴリを9言語で使えるようにしました。その過程で、カテゴリが英語でしか保存されておらず、他言語ではフィルターが不完全だったことが判明し、残り8言語も修正しました。

5. 同じ会話の中で行った細かな改善

• ヘルプセンターにリンクするチュートリアル動画タブ。
• リソースセンターのサイドバーにAKOOL MCPのプロモーションカード。
• すべてのリソースページ向けに、より整理されたSEOタイトルとメタディスクリプションのテンプレート。
• ハブの最上部に、新たにModel-as-a-Serviceの注目ユースケース。

ワークフローの実際

1. 普段の言葉でブリーフィング。マーケターがチャットで目的を伝えます。多くの場合、ページのスクリーンショットを添えて一文で済みます。
2. アシスタントが本番システムを読み取る。ClaudeはMCPを通じて、既存のコレクション、テンプレート、スクリプトを確認してから変更を加えます。
3. 構築、翻訳、確認。大きな作業は並列のエージェントに分割されます。各エージェントは公開前に自分の書き込みを検証します。
4. 人がレビューして承認。マーケターが方向性を決め、ページをレビューし、サイト全体に影響する変更を承認します。
5. 公開して報告。Claudeが承認済みの変更を公開し、何が変わったか、まだ人の対応が必要なのは何かをまとめます。

“私たちは9言語で発信する少人数のチームです。MCPでClaudeをCMSに接続したことで、以前は何か月もかかっていた作業を1日で終えられました。私は戦略を決め、作業をレビューし、公開ボタンを押すだけ。残りはアシスタントがやってくれます。それこそが、私たちがAKOOL MCPで築こうとしている未来です。アイデアを出すだけでなく、仕事をやり遂げるAIです。”

— Elina Lipkin、AKOOL マーケティング担当VP

ClaudeとChatGPTの役割

Web公開の作業はClaudeで行い、CMSの操作はWebflow MCPサーバーが担いました。クリエイティブ制作も、AKOOL独自のツールで同じ流れをたどります。AKOOL MCPサーバーをClaudeに接続するか、AKOOLプラグインをChatGPTまたはCodexにインストールすれば、チームメンバーはキャンペーンを企画したのと同じチャットから、商品画像の作成、短い動画へのアニメーション化、ナレーションの追加、フェイススワップまで依頼できます。

ChatGPTの接続はワンクリックです。AKOOLでConnect AI agents（AIエージェントを接続）を開き、ChatGPTを選んでプラグインをインストールし、サインインします。Claude、Claude Code、CursorなどのMCPクライアントは、AKOOLのサーバーURLとAPI認証情報で接続します。

安全を守ったガードレール

“スピードは、信頼できてこそ意味があります。MCPはアシスタントにツールを渡しますが、鍵を握るのは私たちです。人がイエスと言わない限り、何も公開されず、1円の費用も発生しません。”

— Elina Lipkin、AKOOL マーケティング担当VP

• 想定外のコストはゼロ。アシスタントは、クレジットを消費したり料金が発生したりする操作を、事前の確認なしに実行しません。
• サイト全体の変更には承認が必要。サイト全体の公開には、人による明確なイエスが必要です。
• できないことは正直に。セキュリティポリシーによってアシスタントの環境からの画像アップロードがブロックされた際、Claudeは回避策を探すのではなく作業を止め、タスクを人に戻しました。カバー画像はチーム自身がアップロードしました。
• 検証が標準。翻訳したすべてのページは、公開前に読み戻して意図した出力と照合しました。

導入前と導入後

• 新しいユースケースの執筆：以前はブリーフ、下書き、修正、CMSへのアップロードが必要でした。今は1つのチャットで、公開済みのページまで完結します。
• 8言語へのローカライズ：以前は翻訳会社への受け渡しと数週間の待ち時間がありました。今は当日中に翻訳・公開できます。
• FAQスキーマの追加：以前はページごとに手作業でコーディングしていました。今は全ページで自動的に生成・検証・公開されます。
• 数百件の記事にまたがるCMSフィールドの修正：以前は手作業では現実的ではありませんでした。今は1回の依頼で完了し、エントリーごとに確認されます。

他のチームへの教訓

• 最も恩恵を受けるのは少人数のチーム。人員を増やせないなら、ツールの中で働くアシスタントは、単に執筆が速くなるだけでなく、純粋な戦力の追加になります。
• アシスタントを基幹システムに接続する。時間短縮の源は、執筆の高速化だけでなく、コピー＆ペーストの工程をなくすことにあります。
• 判断が必要な部分は人が担う。戦略、ブランドボイス、画像の選定、最終公開はチームが握ります。
• 大きな作業は、検証可能な小さな作業に分割する。自分の作業を自ら確認する並列エージェントは、巨大なプロンプト1つよりはるかにうまくスケールします。
• SEOは最初から組み込む。結論ファーストの導入、質問形式の見出し、FAQスキーマ、内部リンクは、アシスタントが書きながら追加すれば、ほとんどコストがかかりません。

まとめ：チームの規模はもはや限界ではない

長年、チームが生み出せるコンテンツの量は、人数で決まっていました。MCPはそれを変えます。AIアシスタントがCMS、クリエイティブツール、ワークフローの中で直接作業できれば、少人数のチームでもはるかに大きなチームのように、顧客が話すすべての言語でコンテンツを公開できます。

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