منشئ المحتوى: Yunan Amrulloh، UNXIN STUDIO
إنستغرام:@unxinstudio
المشروع المميز:Bloody Roar 2 فيلم معجب بالذكاء الاصطناعي
فكرة أكبر من الميزانية
Yunan Amrulloh كان يحب دائماً تحويل الأفكار إلى صور.
قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً من عمليته الإبداعية، كان هذا يعني رسم الرسوم التوضيحية في Procreate وتصوير اللحظات اليومية وتحويلها إلى أفلام قصيرة. لكن مثل معظم الفنانين المستقلين، كانت بعض الأفكار تتطلب ببساطة الكثير: ممثلين وموقع تصوير وأداء بهلواني وأزياء ومؤثرات بصرية وفريق إنتاج — وميزانية أكبر بكثير.
ثم وصل فيديو الذكاء الاصطناعي.
بدأ Yunan يجرب على الفور تقريباً. سرعان ما تحولت الفضول إلى طريقة جديدة للإنشاء. أدرك أن المشاهد التي ربما كان سيتخيلها فقط يمكن الآن أن تصبح شيئاً يمكنه بالفعل بناؤه.
اليوم، يعمل تحت اسم UNXIN STUDIO، وينشئ Yunan أفلاماً سينمائية قصيرة وأعمالاً إبداعية إعلانية ومقاطع موسيقية ومحتوى بأسلوب UGC ومشاريع تجريبية للذكاء الاصطناعي مصممة لدفع نماذج جديدة إلى حدودها.
وأصبح أحد تلك التجارب أكبر مثال له على ما هو ممكن.
إحضار Bloody Roar 2 إلى الحياة
كان لدى Yunan فكرة طموحة: إعادة إنشاء عالم Bloody Roar 2 كفيلم معجب مُنشأ بالذكاء الاصطناعي.
لم تكن بالضبط مفهوماً سهلاً. تم بناء لعبة القتال حول شخصيات لا تقاتل فحسب — بل تتحول إلى وحوش في منتصف المعركة. لجعل ذلك معقولاً على الفيلم، كان Yunan بحاجة إلى تسلسلات قتالية سريعة الحركة وشخصيات معروفة وتحولات منتصف المعركة التي ظلت متماسكة.
تخيل محاولة إنتاج ذلك بشكل تقليدي كمنشئ مستقل.
“ستحتاج إلى تنسيق بهلواني وأزياء مخصصة ومؤثرات بصرية ثقيلة،” يشرح Yunan.
بدلاً من ذلك، أنشأ التسلسلات رقمياً مع AKOOL. لا فريق بهلواني. لا أزياء مخلوقة مخصصة. لا استوديو مؤثرات بصرية.
فقط منشئ واحد يحول الفيلم الذي كان في رأسه إلى شيء يمكن للناس فعلاً مشاهدته.
بناء العالم، جيل واحد في المرة
تبدأ العملية الإبداعية لـ Yunan عادة بفكرة. يقسم القصة إلى القطع البصرية التي سيحتاجها ويبدأ في إنشاء مراجع صور ستصبح في النهاية أساس الفيديو.
أحياناً، مع ذلك، تبدأ بشيء مختلف تماماً: الموسيقى. سيستمع إلى مسار وينخرط في تخيل المشاهد أو الشخصيات أو القصة التي يمكن أن توجد حولها. من هناك، يبدأ بناء العالم البصري.
يميل عمله نحو الواقعية، مما يجعل الاتساق مهماً بشكل خاص. صورة فردية رائعة ليست كافية. تحتاج الشخصيات والحركة واللغة البصرية الكلية إلى أن تستمر من لقطة إلى أخرى.
بالنسبة للصور، يعمل Yunan بشكل أساسي مع GPT Image 2، بينما يستخدم Nano Banana Pro للمهام الداعمة. عندما يحين الوقت لإضفاء الحياة على تلك الصور، فإنه يلجأ بشكل متكرر إلى Seedance 2.0 و Seedance 2.5 داخل AKOOL.
بالنسبة لمشروع مثل Bloody Roar 2، كان ذلك مهماً. وجد Yunan أن Seedance قوية بشكل خاص للمحتوى السريع الحركة، حيث يمكن أن يكون الحفاظ على الاتساق مع إنتاج إجراء مقنع أمراً صعباً.
مكان واحد للاستمرار في الإنشاء
من المثير للاهتمام أن ما جذب Yunan إلى AKOOL لم تكن ميزة واحدة. كانت القدرة على الاستمرار في الإنشاء دون كسر سير عمله باستمرار.
“AKOOL سهل الاستخدام جداً،” يقول. “لديها جميع النماذج التي أحتاجها في مكان واحد، سواء لتوليد الصور أو الفيديو.”
بدلاً من توليد صورة في منصة واحدة ونقلها إلى مكان آخر للفيديو ثم القفز بين أدوات مختلفة في كل مرة يريد فيها تجربة نموذج آخر، يمكن لـ Yunan الانتقال بين أجزاء مختلفة من العملية في مكان واحد.
يمكنه أخذ شيء ولده بالفعل وإعادة صياغته. يمكنه إعادة التوليد باستخدام نفس الطلب. وأعطته مجلدات الأصول الخاصة بـ AKOOL طريقة للعثور على الأجيال السابقة بدلاً من فقدانها.
بالنسبة لمنشئ ينتج مشاهد معقدة من خلال عشرات التكرارات، فإن تحسينات سير العمل الصغيرة هذه تضيف. إنها تترك وقتاً أكثر للجزء الذي يهم فعلاً: القصة.
ثم بدأ الناس يشاهدون
عندما نشر Yunan المشروع Bloody Roar 2 المنتهي، فاجأه الرد.
حقق الفيلم أكثر من 28000 تفاعل، بما في ذلك:
- 20600 إعجاب
- 3800 مشاركة
- 2400 حفظ
لكن الرقم الأكثر إثارة للاهتمام لم يكن عدد المشاهدات. 91٪ من وصول المشروع جاء من أشخاص لم يكونوا يتابعونه بالفعل.
خرج الفيلم عن حدود جمهور Yunan الموجود. كان الناس يكتشفونه ويشاركونه ويمررونه — ليس لأنهم كانوا يعرفون UNXIN STUDIO بالفعل، بل لأن العمل نفسه جذب انتباههم.
بالنسبة لـ Yunan، كان ذلك إثباتاً على أن التجربة أصبحت شيئاً أكبر.
القصة الأكبر ليست حقاً عن الذكاء الاصطناعي
من السهل أن ننظر إلى مشروع مثل Bloody Roar 2 والتركيز على التكنولوجيا. لكن القصة الأكثر إثارة للاهتمام هي ما سمحت به التكنولوجيا لشخص واحد بفعله.
لم يكن منذ وقت طويل، كان على منشئ مستقل يتخيل قتالاً سينمائياً بين الشخصيات التي تتحول إلى وحوش أن يواجه واقع الإنتاج على الفور. كم ستكلف المؤثرات البصرية؟ أين نجد أداء بهلواني؟ كيف ننشئ التحولات؟ كم شخصاً سنحتاج؟
اقترب Yunan من المشكلة بشكل مختلف. بدأ بالفكرة. ثم اكتشف كيفية جعلها.
هذا هو التحول الإبداعي الذي بدأ الذكاء الاصطناعي بفتحه. إنه ليس فقط جعل الإنتاج أسرع. إنه يسمح للفنانين بمحاولة قصص ربما كانت قد تم التخلي عنها قبل أن يبدأ الإنتاج أبداً.
“لا تتوقف عن التجريب.”
بعد كل تجاربه مع الذكاء الاصطناعي، كانت نصيحة Yunan لمنشئي المحتوى الجدد الذين يبدأون بسيطة بشكل مذهل:
“لا تتوقف عن التجريب. انشر كل نتيجة، جيدة أو سيئة — هذا هو كيف تصبح رحلتك ونموك مرئيين مع الوقت.”
إنها فلسفة مناسبة لـ UNXIN STUDIO. كل نموذج جديد ينشئ فرصة أخرى لتجربة شيء لم يكن ممكناً من قبل. كل جيل غير مثالي يعلمك شيئاً عن الجيل التالي.
وأحياناً، تنتهي التجربة التي تبدأ بمنشئ واحد يتساءل هل يمكنني فعلاً أن أصنع هذا؟ إلى 228000 شخص يشاهدون الإجابة.